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Los reservorios y el potencial de almacenamiento de la cantidad biomasa y carbono se desconocen en la mayoría de los bosques tropicales de México, por lo que es importante realizar estimaciones precisas mediante el desarrollo de ecuaciones alométricas para conocer su variación espacial y temporal presente en los ecosistemas forestales. El presente estudio se realizó en el municipio de Pluma Hidalgo, Oaxaca, México, perteneciente a la región fisiográfica de la Sierra Madre del Sur, con el objetivo de desarrollar ecuaciones para estimar volumen comercial, biomasa y carbono aéreo total en las especies Cupania dentata DC., Alchornea latifolia Sw. e Inga punctata Willd. Se aplicó un muestreo destructivo a 48 árboles de los que se obtuvieron muestras de los componentes estructurales aéreos, para la cuantificación de la biomasa y la medición de la concentración de carbono. Mediante una prueba de adicionalidad se agruparon las especies arbóreas utilizando para ello un modelo de regresión, resultando dos grupos. En los modelos ajustados para la estimación de volumen comercial, biomasa y carbono aéreo total las variables predictoras fueron el diámetro normal y la altura total del árbol, además, se incluyeron variables indicadoras para definir el efecto del grupo, los cuales presentaron altos valores en el coeficiente de determinación ajustado ( > 0.97). Las diferencias en la cantidad de biomasa área total entre grupos fueron atribuidas a la densidad específica de la madera y a la morfología de los árboles. La biomasa en los componentes estructurales del árbol (tocón, fuste, corteza, ramas, hojas) fueron estimados como un sistema de ecuaciones a partir de factores de partición, utilizando regresión SUR (Seemingly Unrelated Regressions) para estimar los parámetros de regresión; logrando una consistencia lógica entre las funciones de biomasa de los componentes debido a que se cumple la propiedad de aditividad. La concentración de carbono (CC) promedio inter-específica e intra-específica en las tres especies tropicales mostraron diferencias significativas (p0.0001). Además, se desarrollaron ecuaciones para estimar factores de expansión de biomasa (FEB) y factores de expansión de carbono (FEC) variables, a partir de la razón de los modelos de biomasa aérea total y el volumen comercial con corteza del árbol para su aplicación a datos de inventarios forestales. La mayor acumulación de biomasa se concentra principalmente en ramas seguida del fuste, corteza, tocón y hojas, en las tres especies. _______________ ABOVEGROUND VOLUME, BIOMASS AND CARBON ESTIMATION IN THREE TREE SPECIES IN PLUMA HIDALGO, OAXACA. ABSTRACT: Pools and storage potential of biomass and carbon are unknown in most tropical forests of Mexico, so it is important to make accurate estimates throughout the development of allometric equations in order to know both spatial and temporal variations in the forest ecosystems. This study was conducted in Pluma Hidalgo, Oaxaca, Mexico, in the physiographic region of the Sierra Madre del Sur, in order to develop equations to estimate commercial wood volume, above-ground biomass and total above-ground carbon in three tree species: Cupania dentata DC., Alchornea latifolia Sw., and Inga punctata Willd. Samples of the structural aerial components were taken throughout destructive sampling on 48 trees for measurement of biomass and carbon concentrations. Two different groups were obtained throughout an additive test, where tree species were grouped by using a regression model. In the adjusted models for volume, above-ground biomass and above-ground total carbon, the independent variables were the DBH and total tree height; in addition, indicator variables were included to define the group effect, these models obtained high values of determination coefficient adjustment ( > 0.97). Differences in the amount of above-ground total biomass among groups were attributed to wood specific density and tree morphology. Biomass of the tree structural components (stump, stem, bark, branches, and leaves) were estimated as an equation system throughout partitioning factors using SUR (Seemingly Unrelated Regressions) regression to estimate regression parameters; getting a logical consistency among the functions of the components of biomass, because additive property is obtained. Inter and intra specific average carbon concentration (CC), in the three species showed significant differences (p0.0001). In addition, equations were developed to estimate both biomass expansion factors (BEF) and carbon expansion factors (FEC) variables, throughout the ratio of the models of total aerial biomass and commercial volume with bark, in order to use in forest inventory. Greatest biomass accumulation of the three species is concentrated mainly in descendent order in the branches, stem, bark, stump, and leaves.
Tesis (Maestría en Ciencias, especialista Forestal).- Colegio de Postgraduados, 2014.
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT).
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